imfill（）函数。BW2 = imfill(BW,’holes’)。bw为二值化图像，即由0和1组成的图像。其中，结合前篇，二值化后图像必须进行反色，使得背景为黑色，即灰度值为0，前景即object为白色，即灰度值为255（归一化后为1—>逻辑矩阵）。
—->这里，holes必须是由白色围城的孔洞，这样才能使用imfill（）进行填充。
连通域删除使用bwareaopen（）函数。目前我的方法是，通过二值图与原图的比较，大约估计灰尘和单个颗粒之间连通域大小。一般的颗粒，在一定的解像力的基础上，在二值图案上形成的是圆形斑，所以基本上单个颗粒之间的连通域像素面积（总数）区别不是很大，通过逐步的比较和观察，大约可以得到一个临界值，这个值，用8连通域进行分析并删除，可以排除一些灰尘或者脏斑的干扰。
所以这边就是三步。
J1=~J; bin2=imfill(J1,’holes’); bin2=bwareaopen(bin2,38,8);
[\matlab]
第一步，将二值化图反色。第二步，填补因为颗粒的反光而在连通域的白色斑中形成的黑色孔洞。第三步，进行连通域删除。