3月24日

[Work] 加油。今天想要写出来新的基于k-nearest neighbor的空间权重矩阵。其他部分不改变，只是变化wij。希望能够看到这样一个效果：颗粒密集的地方，与我patch出来的地方一致。另外，要检查polygon的下标序列是否与我计算moran's I时的序列一致。保持这个一致，才能逆向绘出图形来。
[Work] 突然想到，还有一个需要解决的问题：彩色图像，必须要与原图大小一致。这样，才可以实现斑点图与彩色图的叠加。
！对了，可以叠加polygon的分水岭的脊线。
！！对其他几张image的分析发现，所有HH的区域，均是颗粒图像中稀疏的区域。为什么会如此？
[Work][3:24] 今天希望下午的3点半到5点钟的时间，能真正的写出一段paper的最后一部分内容，即example。从上述三个方面，对我们的图像进行分析和评估，展现这套方法的真正价值。
[Work][3:43]
1、为了展现这套方法，我们使用两张A和B的不同颗粒分布的图像，进行说明。且将A和B与normal，lognormal，gamma，以及weibull model进行比较。
2、测试出来的一些数据，放在table 1中。其他几种分布，计算出的结果放在table 2中。7和11
3、每一版的程序都要重写。因为大多数时候，用for循环太多，用矩阵的太少。导致计算蛮，写的还复杂，review时很难看懂。
4、目前的瓶颈在于，要搞清楚normal等几个分布，用matlab如何实现，并且用该方法进行分析处理。A和B的两个sample之间会进行比较，但如何将AB与其他几个分布进行比较还成问题！
2014-03-24
[Life][21：49] 今天说实话，效率还是低的。效率低的主要问题是什么，这个是应该经常思考的问题。目前看来，低效率的主要原因有几点：一是，目标不明确。首先要明确今天要完成什么工作。目标是引领计划的。且目标不宜订的太虚，要务实，宁可低一点，少一点，完成了就比没完成要好。
第二点是，没计划。有了目标，还得有计划。我发现，我自己效率最高的时候，是目标明确，细分的计划也很具体明晰，且主要以机械化的操作为主。比如coding，比如按照别人的paper上的内容转写。知道目标了，下一步就要搞清楚，怎么来实现，这个就是计划。划分子目标，并列出需要做哪些才能完成。每天早上最重要的事情就是它了。
第三点，是do it now。无论什么计划，如果不做，如果拖延，都没用。时间节点反而不是最重要的，因为目前来看，你不需要对自己的工作进行进度追踪。因此，无论什么事，做起来！
[Life][21:55] 从明天早上起，开始按照这个做！
2014-04-06